Конфигурирование региональных инфокоммуникативных пространств социальной сети Telegram методом составления графа рекомендаций
Научная статья
Выражение признательности
Статья подготовлена в рамках темы Государственного задания: ЕГИСУ 124022000017-7; FMUS-2024-0002.
Для цитирования
Ватолин Д.А., Шилова В.А. Конфигурирование региональных инфокоммуникативных пространств социальной сети Telegram методом составления графа рекомендаций // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 2025. № 61. С. 204-231. DOI: https://doi.org/10.19181/4m.2025.34.2.5 EDN: IYORYE
Аннотация
В работе детально рассматривается метод конфигурирования регионального инфокоммуникативного пространства посредством обработки данных, полученных от рекомендательного механизма социальной сети Telegram. Описаны теоретические основы формирования инфокоммуникативного пространства, представлен пошаговый механизм записи и учета рекомендаций социальной сети Telegram. Обоснована запись полученных данных в виде математического графа, проанализирован механизм конфигурации полученного графа на примере Нижегородского региона. Поднят вопрос проверки правильности интерпретации промежуточных результатов. Представлен новый метод конфигурирования инфокоммуникативного пространства, демонстрирующий потенциал для дальнейшего анализа текстовых данных социальной сети Telegram.
Ключевые слова:
метод графа рекомендаций, математический граф, кластеризация графа, конфигурирование, инфокоммуникативное пространство, управление регионом, социальная сеть Telegram
Литература
1. Аудитория Telegram. Отчет по данным Mediascope. Январь 2024 г. URL: https://mediascope.net/upload/iblock/0c1/bkercpc19h48r7e0ifzioccun2qq2zhk/Telegram_отчет_январь2024.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
2. Исследование рынка Телеграм-каналов 2023 г. // Tgstat: [сайт]. 2023. URL: https://tgstat.ru/research-2023 (дата обращения: 29.10.2025).
3. Тихонов А. В. Социология управления: теоретические основы. Издание 2-е, дополненное и переработанное. М.: Канон+, 2007. 472 p. ISBN 978-5-88373-153-1.
4. Дридзе Т. М. Две новые парадигмы для социального познания и социальной практики // Социальная коммуникация и социальное управление в экоантропоцентрической и семиосоциопсихологической парадигмах: В 2 кн. М.: Институт социологии РАН, 2000. Том 1. С 5-42. ISBN 978-5-89697-056-9.
5. Адамьянц Т. З. Социальные коммуникации: Учебник для вузов. М.: Юрайт, 2024. 320 с. ISBN 978-5-534-06898-6.
6. Гусейнова К. Э., Шилова В. А. Типы организации коммуникативного пространства управления в условиях реализации национальных проектов: региональный разрез // Социологическая наука и социальная практика. 2024, № 12. С. 23–45. DOI: 10.1918Vsnsp.2024.12A2. EDN: UJBPNG.
7. Шилова В. А. Новые социальные медиа в региональном инфокоммуникативном пространстве // Россия реформирующаяся: ежегодник: вып. 22 / Отв. ред. М. К. Горшков. М.: ФНИСЦ РАН, 2024. С. 405-431. DOI: 10.19181/ezheg.2024.16.
8. Татарова Г. Г. Кластерный анализ // Тезаурус социологии. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. Том 2. С. 201-204. EDN: REYILZ.
9. Официальная документация API Telegram. Метод channels.getChannelRecommendations URL: https://core.telegram.org/method/channels.getChannelRecommendations (дата обращения: 29.10.2025).
10. Traag V. A., Waltman L., van Eck N. J. From Louvain to Leiden: Guaranteeing Well-Connected Communities // Science. 2019, vol. 371, №. 6534. P. 977–981. DOI: 10.1126/science.aad9029.
11. Newman M. E. J., Girvan M. Community Structure in Social and Biological Networks // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2002, vol. 99, № 12. P. 7821–7826. DOI: 10.1073/pnas.122653799.
12. Zhang L., Peixoto T. P. Statistical Inference of Assortative Community Structures // Physical Review Research. 2020, vol. 2, article number: 043271. DOI: 10.1103/PhysRevResearch.2.043271.
2. Исследование рынка Телеграм-каналов 2023 г. // Tgstat: [сайт]. 2023. URL: https://tgstat.ru/research-2023 (дата обращения: 29.10.2025).
3. Тихонов А. В. Социология управления: теоретические основы. Издание 2-е, дополненное и переработанное. М.: Канон+, 2007. 472 p. ISBN 978-5-88373-153-1.
4. Дридзе Т. М. Две новые парадигмы для социального познания и социальной практики // Социальная коммуникация и социальное управление в экоантропоцентрической и семиосоциопсихологической парадигмах: В 2 кн. М.: Институт социологии РАН, 2000. Том 1. С 5-42. ISBN 978-5-89697-056-9.
5. Адамьянц Т. З. Социальные коммуникации: Учебник для вузов. М.: Юрайт, 2024. 320 с. ISBN 978-5-534-06898-6.
6. Гусейнова К. Э., Шилова В. А. Типы организации коммуникативного пространства управления в условиях реализации национальных проектов: региональный разрез // Социологическая наука и социальная практика. 2024, № 12. С. 23–45. DOI: 10.1918Vsnsp.2024.12A2. EDN: UJBPNG.
7. Шилова В. А. Новые социальные медиа в региональном инфокоммуникативном пространстве // Россия реформирующаяся: ежегодник: вып. 22 / Отв. ред. М. К. Горшков. М.: ФНИСЦ РАН, 2024. С. 405-431. DOI: 10.19181/ezheg.2024.16.
8. Татарова Г. Г. Кластерный анализ // Тезаурус социологии. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. Том 2. С. 201-204. EDN: REYILZ.
9. Официальная документация API Telegram. Метод channels.getChannelRecommendations URL: https://core.telegram.org/method/channels.getChannelRecommendations (дата обращения: 29.10.2025).
10. Traag V. A., Waltman L., van Eck N. J. From Louvain to Leiden: Guaranteeing Well-Connected Communities // Science. 2019, vol. 371, №. 6534. P. 977–981. DOI: 10.1126/science.aad9029.
11. Newman M. E. J., Girvan M. Community Structure in Social and Biological Networks // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2002, vol. 99, № 12. P. 7821–7826. DOI: 10.1073/pnas.122653799.
12. Zhang L., Peixoto T. P. Statistical Inference of Assortative Community Structures // Physical Review Research. 2020, vol. 2, article number: 043271. DOI: 10.1103/PhysRevResearch.2.043271.
Статья
Поступила: 27.07.2025
Опубликована: 17.12.2025
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Ватолин, Д. А., & Шилова, В. А. (2025). Конфигурирование региональных инфокоммуникативных пространств социальной сети Telegram методом составления графа рекомендаций. Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М), (61), 204-231. https://doi.org/10.19181/4m.2025.34.2.5
Выпуск
Раздел
ИНТЕРНЕТ-ИССЛЕДОВАНИЯ
